Spotkajmy się na International Telecoms Week 2025

Trendy w AI przekształcające usługi finansowe w 2025 roku: czy Twoja organizacja jest gotowa?
W dzisiejszym dynamicznie zmieniającym się krajobrazie finansowym, adaptacja do zmian nie jest już wyborem – to konieczność. Strategiczne wdrożenie sztucznej inteligencji (AI) otwiera ogromne możliwości innowacji i wzrostu. Według szacunków McKinsey, AI może dodać do 1 bilionadolarów rocznej wartości dla samych banków, co pokazuje ogromny potencjał. Aby skorzystać z tych trendów, organizacje muszą działać zdecydowanie i wyprzedzać konkurencję.
AI a zaangażowanie pracowników: Wzmocnienie siły roboczej
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje sposób działania organizacji świadczących usługi finansowe, szczególnie poprzez zwiększenie zaangażowania i produktywności pracowników. Automatyzując powtarzalne zadania i umożliwiając przejście na bardziej strategiczne role, AI pozwala pracownikom skupić się na innowacjach i rozwiązaniach zorientowanych na klienta.
Kluczowe zastosowania:
- Automatyzacja rutynowych zadań:
- Wprowadzanie danych i generowanie raportów staje się bezproblemowe dzięki narzędziom Robotic Process Automation (RPA), co redukuje manualny wysiłek i błędy.
- Zautomatyzowane narzędzia do planowania usprawniają zarządzanie spotkaniami i śledzenie terminów.
- Wzmocnienie strategiczne:
- Osobiste asystenty AI przygotowują komunikację z klientami, sugerują kolejne najlepsze działania i zapewniają natychmiastowy dostęp do baz wiedzy organizacji.
- Wnioski oparte na AI wspierają pracowników w kreatywnym rozwiązywaniu problemów i opracowywaniu nowych produktów finansowych.
Przyszłe perspektywy:
Zaawansowane moduły szkoleniowe zasilane przez AI – w tym spersonalizowane ścieżki nauki i symulacje w wirtualnej rzeczywistości – odegrają kluczową rolę w przygotowaniu pracowników do pracy w środowisku opartym na AI. AI może analizować opinie pracowników i dane dotyczące nastrojów, aby identyfikować stresory, nierównowagę obciążenia pracą lub trendy niezadowolenia.
AI a doświadczenie klienta: Personalizacja na dużą skalę
Klienci dzisiaj oczekują szybkich, spersonalizowanych i bezproblemowych interakcji we wszystkich kanałach. AI umożliwia instytucjom finansowym spełnienie i przekroczenie tych oczekiwań, wykorzystując wnioski oparte na danych i automatyzację.
Kluczowe zastosowania:
- Hiperpersonalizacja:
- Produkty finansowe są dostosowywane do indywidualnych preferencji, co sprawia, że oferty szyte na miarę stają się bardziej dostępne dla szerszej bazy klientów.
- Integracja wielokanałowa i wielorozmówkowa:
- AI zapewnia jednolite doświadczenie klienta w aplikacjach mobilnych, stronach internetowych i usługach w oddziałach.
- AI wykorzystuje wcześniejsze interakcje do przewidywania potrzeb klientów, personalizowania odpowiedzi w wielu językach, zapewnienia zgodności z protokołami biznesowymi oraz dostarczania wysokiej jakości, bezbłędnego wsparcia.
Przyszłe perspektywy:
Predykcyjna AI identyfikuje potrzeby klientów, oferując terminowe rozwiązania, takie jak rekomendacje inwestycyjne lub strategie ograniczania ryzyka. Te możliwości, w połączeniu z elastycznymi i intuicyjnymi interfejsami użytkownika – takimi jak pulpity samoobsługowe dostosowujące się do zachowań i preferencji użytkownika – mają zrewolucjonizować interakcje z klientami, budując głębsze zaufanie i zwiększając satysfakcję.
Zaufanie do AI: Fundament sukcesu
Dla organizacji świadczących usługi finansowe zaufanie jest niepodważalne. Adopcja AI musi opierać się na solidnych ramach prywatności danych i zarządzania, aby zapewnić zarówno zgodność, jak i zaufanie klientów.
Kluczowe kwestie:
- Prywatność danych:
- Wdrażanie zaawansowanych technik anonimizacji i szyfrowania zapewnia ochronę wrażliwych informacji.
- Zgodność regulacyjna:
- Narzędzia oparte na AI monitorują zgodność z przepisami, takimi jak GDPR i CCPA, zmniejszając ryzyko naruszeń.
- Etyczne wykorzystanie AI:
- Komitety ds. zarządzania nadzorują wdrożenia AI, zapewniając przestrzeganie wytycznych etycznych i wewnętrznych polityk.
- Bezpieczne architektury AI: The Einstein Trust Layer w Salesforce zapewnia niezbędne zabezpieczenia, w tym:
- Zapobieganie nieautoryzowanemu dostępowi do wrażliwych danych poprzez zapytania AI.
- Gwarantowanie, że informacje klientów są odpowiednio i bezpiecznie przetwarzane.
- Ochronę danych własnościowych, aby nie były wykorzystywane do trenowania systemów AI konkurencji.
Te środki pozwalają organizacjom na pewne wdrażanie AI, sprzyjając innowacjom przy jednoczesnym utrzymaniu najwyższych standardów zaufania i zgodności.
Przyszłe perspektywy:
Innowacje oparte na AI, takie jak te dostarczane przez Salesforce i Enxoo, zrewolucjonizują krajobraz obsługi klienta, łącząc predykcyjne analizy z elastycznymi narzędziami, takimi jak samoobsługowe pulpity. W miarę rozwoju regulacji, takich jak AI Act, organizacje muszą priorytetowo traktować bezpieczne i etyczne wdrożenia AI oraz inwestować w szkolenia pracowników, aby pozostać konkurencyjnymi.
Podsumowanie: Liderzy transformacji w 2025 roku
W obliczu przełomowych możliwości, jakie niesie AI, instytucje finansowe muszą działać zdecydowanie, aby w pełni wykorzystać jej potencjał. Korzystając z rozwiązań Salesforce oraz wiedzy Enxoo w zakresie transformacji cyfrowej, organizacje mogą wzmacniać swoje zespoły, poprawiać doświadczenia klientów i budować zaufanie poprzez bezpieczne i etyczne wdrożenia AI.
Pozostaje pytanie: czy Twoja organizacja jest gotowa w pełni wykorzystać AI do kształtowania przyszłości usług finansowych? Odkryj, jak najnowocześniejsze technologie Salesforce i sprawdzona wiedza Enxoo mogą przyspieszyć Twoją transformację.
Zaplanuj Demo lub Proof of Concept z naszymi ekspertami, aby poznać rozwiązania dostosowane do potrzeb Twojej firmy!

Pozostań z nami na bieżąco, sybskrybując nasz newsletter
Otrzymasz nasz newsletter co kilka tygodni, zawierający skondensowany przegląd najważniejszych informacji